Агрегатные функции

Агрегатные функции вычисляют некоторые скалярные значения в наборе строк. В MySQL есть следующие агрегатные функции:

• AVG: вычисляет среднее значение

• SUM: вычисляет сумму значений

• MIN: вычисляет наименьшее значение

• MAX: вычисляет наибольшее значение

• COUNT: вычисляет количество строк в запросе

Все агрегатные функции принимают в качестве параметра выражение, которое представляет критерий для определения значений. Зачастую, в качестве выражения выступает название столбца, над значениями которого надо проводить вычисления.

Выражения в функциях AVG и SUM должно представлять числовое значение (например, столбец, который хранит числовые значения). Выражение в функциях MIN, MAX и COUNT может представлять числовое или строковое значение или дату.

Все агрегатные функции за исключением COUNT(*) игнорируют значения NULL.

Avg

Функция Avg возвращает среднее значение на диапазоне значений столбца таблицы.

Например, пусть есть следующая таблица товаров Products:

CREATE TABLE Products
(
    Id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    ProductName VARCHAR(30) NOT NULL,
    Manufacturer VARCHAR(20) NOT NULL,
    ProductCount INT DEFAULT 0,
    Price DECIMAL NOT NULL
);
  
INSERT INTO Products(ProductName, Manufacturer, ProductCount, Price) 
VALUES
('iPhone X', 'Apple', 3, 76000),
('iPhone 8', 'Apple', 2, 51000),
('iPhone 7', 'Apple', 5, 32000),
('Galaxy S9', 'Samsung', 2, 56000),
('Galaxy S8', 'Samsung', 1, 46000),
('Honor 10', 'Huawei', 5, 28000),
('Nokia 8', 'HMD Global', 6, 38000)

Найдем среднюю цену товаров из базы данных:

SELECT AVG(Price) AS Average_Price FROM Products

Для поиска среднего значения в качестве выражения в функцию передается столбец Price. Для получаемого значения устанавливается псевдоним Average_Price, хотя в принципе устанавливать псевдоним необязательно.

На этапе выборки можно применять фильтрацию. Например, найдем среднюю цену для товаров определенного производителя:

SELECT AVG(Price) FROM Products
WHERE Manufacturer='Apple'

Также можно находить среднее значение для более сложных выражений. Например, найдем среднюю сумму всех товаров, учитывая их количество:

SELECT AVG(Price * ProductCount) FROM Products

Count

Функция Count вычисляет количество строк в выборке. Есть две формы этой функции. Первая форма COUNT(*) подсчитывает число строк в выборке:

SELECT COUNT(*) FROM Products

Вторая форма функции вычисляет количество строк по определенному столбцу, при этом строки со значениями NULL игнорируются:

SELECT COUNT(Manufacturer) FROM Products

Min и Max

Функции Min и Max вычисляют минимальное и максимальное значение по столбцу соответственно. Например, найдем минимальную цену среди товаров:

SELECT MIN(Price), MAX(Price) FROM Products

Данные функции также игнорируют значения NULL и не учитывают их при подсчете.

Sum

Функция Sum вычисляет сумму значений столбца. Например, подсчитаем общее количество товаров:

SELECT SUM(ProductCount) FROM Products

Также вместо имени столбца может передаваться вычисляемое выражение. Например, найдем общую стоимость всех имеющихся товаров:

SELECT SUM(ProductCount * Price) FROM Products

All и Distinct

По умолчанию все вышеперечисленных пять функций учитывают все строки выборки для вычисления результата. Но выборка может содержать повторяющие значения. Если необходимо выполнить вычисления только над уникальными значениями, исключив из набора значений повторяющиеся данные, то для этого применяется оператор DISTINCT.

SELECT COUNT(DISTINCT Manufacturer) FROM Products

По умолчанию вместо DISTINCT применяется оператор ALL, который выбирает все строки:

SELECT COUNT(ALL Manufacturer) FROM Products

В данном случае мы видим, что производители могут повторяться в таблице, так как некоторые товары могут иметь одних и тех же производителей. Поэтому чтобы подсчитать количество уникальных производителей, необходимо использовать оператор DISTINCT.

Так как этот оператор неявно подразумевается при отсутствии DISTINCT, то его можно не указывать.

Комбинирование функций

Объединим применение нескольких функций:

SELECT COUNT(*) AS ProdCount,
	   SUM(ProductCount) AS TotalCount,
       MIN(Price) AS MinPrice,
       MAX(Price) AS MaxPrice,
       AVG(Price) AS AvgPrice
FROM Products